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Course

[개발] 데이터사이언스 훈련소 - DataFrame 다루기 및 시각화

데이터사이언스 훈련소
- DataFrame 다루기
및 시각화

파이썬 패키지를 통해
데이터 분석과 친해지기!

배울 내용

Dataframe에 대한 개념에 대해서 이해할 수 있다.

데이터 분석을 위한 기초 작업인 Dataframe을 Pandas 패키지를 활용하여 구성할 수 있다.

Dataframe을 생성하고, 조회하고, 수정하기 등의 방법을 학습하여 활용할 수 있다.

시각화의 목적에 맞는 패키지를 활용하여 데이터 시각화를 할 수 있다.

노 정 인

Letuin EDU 강사


이런 분들에게 추천해요

파이썬 기초를 학습하신 분

파이썬을 활용하여 데이터에 기반한 시각화 자료를 제작하고자 하는 분

DataFrame / Pandas, Numpy 패키지 / 데이터 시각화의 이론 뿐만이 아니라 실습도 함께 학습할 수 있습니다.

◾ 파이썬 패키지의 종류를 정리하여 상황에 맞는 패키지가 무엇인지 확실하게 이해할 수 있습니다.
1. 기본, 데이터 분석, 머신러닝, 데이터 전처리, 기타 패키지에 대해서 정리할 수 있다.
2. 상황에 맞는 패키지 종류를 선택하여 사용할 수 있다.

◾ DataFrame의 개념을 정리하여 파이썬 패키지를 어떻게 활용하면 되는지 이해 할 수 있습니다.
1. DataFrame의 구조에 대해서 알 수 있다.
2. DataFrame을 배워야 하는 이유에 대해서 정리할 수 있다.
3. DataFrame을 생성 / 조회 / 수정하는 실습을 진행할 수 있다.

◾ 데이터 시각화의 절차와 도표 분석 방법을 정리하여 직접 데이터 시각화를 진행해 볼 수 있습니다.
1. 데이터 시각화의 절차 과정에 대해서 정리 할 수 있다.
2. 도표 분석 방법 (비교와 비율 / 동향과 패턴 / 관계와 연관 분석)의 내용을 정리할 수 있다.
3. 데이터 시각화 패키지와 그래프 종류에 대해서 정리할 수 있다.
4. Matplotlib 패키지를 이용하여 데이터 시각화 실습을 진행할 수 있다.
5. Seaborn 패키지를 이용하여 데이터 시각화 실습을 진행할 수 있다.

평생 이용권5.5시간 동영상
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