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Course

[개발] 데이터사이언스 훈련소 - 입소하기

데이터사이언스
훈련소 - 입소하기

데이터로부터 의미있는 정보를
추출해내기 위한 데이터 사이언스!

배울 내용

데이터 사이언스의 기초 개념 및 데이터의 중요성을 알 수 있다.

산업별 데이터 분석 사례를 통하여 데이터 사이언스의 활용에 대해서 알 수 있다.

데이터 분석의 기반이 되는 기초 통계 용어를 이해하고 이를 직접 설명할 수 있다.

통계 기법 유형에 대해서 학습하고 이를 활용할 수 있다.

노 정 인

Letuin EDU 강사


이런 분들에게 추천해요

데이터 사이언스의 개념을 처음 접하는 분

데이터 사이언티스트와 협업하는 비전공자

예비 데이터 사이언티스트

데이터 분석을 이해하기 위해서는 통계 관련 지식을 필수로 이해하여야 합니다.
머신러닝 및 딥러닝 과정을 수강하기 전에 이 강의를 먼저 수강하시면 좋습니다.
데이터 사이언스에 대해 생소한 분들도 데이터 분석 기초가 되는 통계 지식을 한 번에 이해할 수 있도록 정리해드립니다!

■ 데이터 사이언스의 개념, 로드맵, 활용 방법 등에 대해서 알려드립니다.
1. 데이터 분석이 중요한 이유부터 데이터 분석의 학문적인 접근까지 정리할 수 있다.
2. 데이터 사이언스 로드맵에 대해서 알 수 있다.
3. 데이터 전문 분석의 절차에 대해 학습할 수 있다.
4. 데이터 사이언티스트의 역할에 대해 학습함으로써 그들의 직무에 대한 이해도를 높일 수 있다.

■ 데이터 분석을 위한 통계 주요 용어 및 상식에 대해서 정리해드립니다.
1. 통계의 기본이 되는 주요 용어에 대해 학습할 수 있다.
2. 통계를 이해하기 위한 기본 상식을 알 수 있다.
3. 통계 기법 유형에 대해서 학습할 수 있다.
4. 베이즈 정리, Monte Carlo Method, 정규분포, 추정이론, 가설검정, 주성분 분석 각 특징을 알아보며 이를 정리할 수 있다.

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