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Course

[Python] 친절한 파이썬 스쿨 - 전처리 & 시각화

친절한 파이썬 스쿨
- 전처리 & 시각화

전처리&시각화로
데이터 분석 끝장내기

배울 내용

보고서를 작성할 때, 정리되지 않은 데이터를 기반으로 파이썬을 활용하여 분석을 위한 데이터 가공을 할 수 있습니다.

실무에서 이용되는 Raw 데이터들을 활용하여 데이터를 전처리할 수 있습니다.

가공된 데이터를 기반으로 분석 결과를 한 눈에 확인할 수 있는 시각화를 진행할 수 있습니다.

실무에서 이용되는 Raw 데이터들을 활용하여 적합한 방법으로 데이터를 시각화를 할 수 있습니다.

김 은 혜

Letuin EDU 강사


이런 분들에게 추천해요

파이썬 기초를 학습하신 분

파이썬을 활용하여 데이터에 기반한 보고서를 작성하고자 하는 분

● 정리되지 않은 데이터로 보고서 작성을 어떻게 해야하는지 난감했던 적이 있으신가요?
● 데이터 가공부터 시각화까지 데이터 분석 결과를 한 눈에 확인 할 수 있는 방법을 정리해드립니다!

◾ 파이썬 전처리 패키지와 함수를 학습하여 데이터 전처리 방법을 알려드립니다.
1. Numpy 패키지와 Pandas 패키지를 학습하여 DataFrame을 생성할 수 있다.
2. DataFrame 행렬조작의 기본에 대해서 학습할 수 있다.
3. 결측치 처리와 데이터 유형에 대해서 학습할 수 있다.
4. DataFrame 의 행 또는 열을 조작하는 Join 기법의 관해 학습할 수 있다.

◾ 시각화를 위한 그래프 종류와 특징들을 정리하여 데이터 시각화 방법을 알려드립니다.
1. 시각화 패키지의 종류와 matplotlib 사용법에 대해 학습할 수 있다.
2. 라인차트, 히스토그램, 막대그래프, 원형그래프, 산점도, 박스플랏 그래프를 직접 그려보면서 학습할 수 있다.

◾ 제조, 마케팅 분야의 데이터셋으로 직접 전처리 및 시각화 프로젝트를 학습할 수 있습니다.
1. 제조 분야의 실제 데이터로 데이터 분석 프로젝트 실습을 진행할 수 있다.
2. 마케팅 분야의 실제 데이터로 데이터 분석 프로젝트 실습을 진행할 수 있다.

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