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Course

[마케팅] 마케팅 분석, 리서치 및 예측 기법 : 판매를 극대화하여 비즈니스 수익 높이기

마케팅 분석, 리서치
및 예측 기법 : 판매를
극대화하여 비즈니스
수익 높이기

【글로벌 베스트셀러】 MS 엑셀을
사용한 비즈니스 분석 - 마케팅
분석, 조사, 리서치, 예측 전략 및
장바구니, RFM, 고객 가치 평가,
그리고  가격 번들링 등 수익을 끌어
올릴 모든 전략을 알려드립니다.

배울 내용

엑셀 해 찾기(Excel Solver)와 같은 혁신적인 도구를 사용하여 예측 모형을 작성하는 데 능숙해진다

보완재 판매를 극대화하는 점포 배치를 이끌어내도록 장바구니 분석을 수행하고 향상도를 계산한다

결합 상품의 경우, 수익/이익에 최적화된 기준소매가격을 파악하는 방법에 대한 실용적 개념을 학습한다.

판매 추세 및 판매의 계절적 양상을 추정하는 방법을 학습한다

선형 회귀 모형의 결과를 해석하고 이를 실행할 수 있는 대안으로 바꿀 방법을 이해한다

케이블 회사가 유선 전화, 휴대 전화 서비스, TV 서비스, 인터넷 서비스를 결합으로 제공하는(번들링) 이유를 학습한다

Abhishek Bansal,
Pukhraj Parikh

FMS Delhi, IIT Roorkee,
IIM Ahmedabad, IIT Roorkee


이런 분들에게 추천해요

가장 인기 있는 마케팅 전략 이면의 분석을 배우려는 사람

● 비즈니스 결정을 도출하기 위한 마케팅 분석 및 비즈니스 관리!
● 엑셀을 이용한 마케팅 분석!
● 생산 일정, 재고 관리, 점포 구성 등 많은 부분을 배워보세요!

이 강의를 선택해야 하는 이유
생산 일정, 재고 관리, 판촉 우편 최적화, 점포 구성, 적합한 가격 번들링 추정, 고객 가치 평가 및 기타 비즈니스의 많은 부분에 관련된 비즈니스 결정을 도출할 수 있도록 마케팅 분석 및 비즈니스 관리 이해에 대한 완전한 강의를 찾고 계십니까?

마케팅 분석 및 비즈니스 관리에 알맞은 강의가 여기 있습니다! 이 강의를 통해 다양한 예측 모형, 장바구니 분석, 시장 조사 수행, 마케팅 분석, RFM(최근성, 구매빈도, 구매금액) 분석, 고객 가치 평가 방법 및 가격 번들링 분석에 대해 알아야 할 모든 내용과 고급 엑셀 도구를 사용해 이러한 모형을 엑셀에 구현하는 방법을 학습하실 수 있습니다.

이 강의를 완료하시면 다음을 수행할 수 있게 됩니다.
● 단순 선형, 단순 다중 회귀, 가법 추세, 승법 추세 및 계절성 모형 등 마케팅 분석 전략을 효과적으로 수립하는 데 필요한 예측 모형을 구현합니다.
● 보완재 판매를 극대화하는 점포 배치를 이끌어내도록 마케팅 분석 및 장바구니 분석을 수행하고 향상도를 계산합니다.
● 판촉 우편 활동의 이익을 극대화하는 데 도움이 되도록 RFM(최근성, 구매빈도, 구매금액 가치) 분석을 수행합니다.
● 엑셀 해 찾기(Excel Solver) 추가 기능과 같은 마케팅 분석 도구를 사용해 수익/이익을 극대화할 묶음 기준소매가격을 구현함으로써 기업의 수익/이익을 높입니다.
● 고객의 가치를 이해하며, 고객을 획득하는 데 비용을 사용하는 방법에 관한 마케팅 분석 및 마케팅 조사의 권장 사항에 따라 현명한 결정을 내립니다.
● 조직에서 사용되는 다양한 마케팅 분석 모형을 자신감 있게 연습하고 토론하며 이해합니다

이 강의가 어떻게 도움이 될까요?
마케팅 분석 및 비즈니스 관리 강의를 수강한 모든 학생에게 증명 가능한 수료 인증서가 주어집니다.
비즈니스 관리자나 경영진, 실질적 비즈니스 문제에 대한 마케팅 조사에 기초한 예측 모형과 마케팅 분석 기술을 배우고 적용하려는 학생에게 이 강의가 가장 인기 있는 예측 모형 및 마케팅 분석 전략과 구현할 방법을 가르쳐 주어 견고한 토대를 제공할 것입니다.

이 강의를 왜 선택해야 하나요?
저희는 예시를 통한 교육이 옳다고 생각합니다. 이 강의도 그렇습니다. 모든 섹션의 주요 초점은 방법 예시를 통한 마케팅 분석과 마케팅 조사의 개념을 가르치는 것입니다. 각 섹션에는 다음과 같은 구성 요소가 있습니다.
● 다양한 예측 모형 및 마케팅 분석 기법의 사례와 이론적 개념
● 예측 모형 및 마케팅 분석을 엑셀에서 구현하는 단계별 지침
● 마케팅 분석 및 소매업 관리에 대한 각 강의에 사용된 데이터 및 솔루션을 포함하여 다운로드할 수 있는 엑셀 파일
● 마케팅 분석 및 소매업 관리에 대한 개념을 복습하고 실천하기 위한 수업 노트 및 과제
이러한 각 전략에 대한 모형을 생성하는 실습 수업이 이 강의가 가지는 온라인에서 이용할 수 있는 다른 강좌와의 차별화된 부분입니다.

여러분을 가르칠 수 있는 자격은 무엇일까요?
이 강좌는 Abhishek 및 Pukhraj가 가르칩니다. Global Analytics Consulting 기업 관리자로서 저희는 분석을 사용하여 사업체가 비즈니스 문제를 해결하는 데 도움을 주었으며, 경험을 활용하여 마케팅 분석, 마케팅 리서치, 예측 기법 및 데이터 분석의 실질적인 측면을 이 강의에 포함했습니다.
저희는 170,000명 이상이 등록하고 다음과 같은 수천 개의 별 5개 리뷰로 가장 인기 있는 온라인 강좌의 제작자이기도 합니다.
아주 좋습니다. 주어지는 모든 설명들이 비전문가도 이해할 수 있다는 점이 마음에 듭니다 - Joshua
이 훌륭한 과정을 마련한 작성자에게 감사드립니다. 이 강의는 어떤 것과 견주어도 비교 불가능한 최고의 강의입니다. – Daisy

저희의 약속
학생을 가르치는 것은 저희의 사명이라는 생각으로 저희는 이에 최선을 다하고 있습니다. 강좌 콘텐츠, 마케팅 분석, 마케팅 조사, 실습 시트, 어떤 주제든 이와 관련된 모든 것에 대해 질문이 있으시면 언제든 강의에 질문을 게시하거나 다이렉트 메시지를 보내실 수 있습니다. (꼭 영어로 남겨주세요. 그래야 답변을 드릴 수 있습니다. :))

실습 파일을 다운로드하고 퀴즈를 풀며 과제를 완료하세요
각 강의에는 여러분이 따라할 수 있는 수업 노트가 있습니다. 마케팅 분석, 마케팅 리서치, 예측 기법의 개념에 대한 이해도를 확인하도록 퀴즈를 수행하실 수도 있습니다. 여러분이 마케팅 분석, 마케팅 리서치, 예측 기법에 대한 자신의 학습을 실질적으로 구현할 수 있도록 각 섹션에는 연습 과제가 포함되어 있습니다.

이 강의에서 다루는 내용은 무엇인가요?
미래의 영업이 어떻게 변화할지 이해하는 것은 관리자가 데이터에 기반한 결정을 내릴 때 필요한 핵심 정보 중 하나입니다. 이 강의를 통해 마케팅 분석 도구 및 예측 모형을 사용하여 다음을 수행할 방법을 알아보게 됩니다.
● 시계열 데이터의 패턴 확인
● 모형에 기반한 예측 수행

강의에 대해 간략히 소개하겠습니다.
● 섹션 1 - 소개
이 섹션에서는 마케팅 분석, 마케팅 리서치, 예측 기법을 포함한 강의의 구성에 대해 다루게 됩니다.
● 섹션 2 - 예측의 기본
이 섹션에서는 예측의 기본에 대해 논하고 엑셀에서 단순 선형 회귀를 생성하는 가장 쉬운 방법도 배웁니다.
● 섹션 3 - 회귀 모형에 대한 데이터 준비
이 섹션에서는 데이터를 얻은 다음 마케팅 분석 목적으로 준비하기 위하여 단계별로 수행해야 하는 조치를 배우게 됩니다. 이러한 단계는 아주 중요합니다.
비즈니스 지식에 대한 중요성을 이해하는 것으로 시작하여 데이터 탐색을 수행할 방법을 다룰 것입니다. 일변량 분석 및 이변량 분석 수행 방법을 배운 다음, 이상치 처리 및 결측값 대치와 같은 주제를 다룹니다. 이는 마케팅 분석 기술을 효과적으로 구현하는 구성 요소입니다.
● 섹션 4 - 회귀 모형을 이용한 예측
이 섹션은 단순 선형 회귀로 시작한 다음 다중 선형 회귀를 다룹니다. 각 개념의 바탕이 되는 기본 이론을 너무 수학적이지 않도록 다루어 개념이 어디서 나왔고 얼마나 중요한지 이해할 수 있도록 했습니다. 하지만 이해하지 못하더라도 실전 강의에서 배운 대로 실행하고 결과를 해석할 방법을 배운다면 괜찮을 것입니다.
이와 더불어 모형 정확도를 정량화하는 방법, F 통계량의 의미, 독립 변수 데이터 집합의 범주형 변수가 결과에서 해석되는 방식도 살펴보게 됩니다.
● 섹션 5 - 휴일 판매와 같은 특별 이벤트 처리
이 섹션에서는 요일효과, 월효과 또는 휴일, 급여일 등 특별한 이벤트로 인한 효과를 통합하는 방법을 배웁니다.
● 섹션 6 - 예측과 관련된 계절성 및 추세 파악
이 섹션에서는 추세 및 계절성에 대해 배우고 해 찾기를 사용하여 추세 및 계절성을 추정할 가법 모형 및 승법 모형을 개발하는 방법을 배웁니다. 계절성을 제거하여 판매 추세를 쉽게 파악할 수 있도록 이동평균을 사용하는 방법도 배웁니다.
● 섹션 7 - 장바구니 분석 및 향상도
이 섹션에서는 마케팅 분석, 마케팅 조사, 장바구니 분석에 대해 배우고 향상도를 계산하여 보완재 판매를 극대화하는 점포 배치를 이끌어내도록 향상도를 계산하는 방법을 배웁니다.
● 섹션 8 - 최근성, 구매빈도, 구매금액 가치 분석
판촉 우편 활동의 이익을 극대화하는 데 도움이 되도록 RFM(최근성, 구매빈도, 구매금액 가치) 분석을 수행할 기술을 배웁니다.
● 섹션 9 - 최근성, 구매빈도, 구매금액 가치 분석
이 섹션에서는 가격 번들링 기술을 배우고 엑셀 해 찾기(Excel Solver) 추가 기능을 사용해 수익/이익을 극대화할 기준소매가격을 구현함으로써 기업의 수익/이익을 높이는 방법을 배웁니다.
● 섹션 10 - 최근성, 구매빈도, 구매금액 가치 분석
이 섹션에서는 고객 생애 가치의 기본 개념을 논의하며 생애 고객 가치를 찾고 민감도 분석을 수행하여 다양한 시나리오에서 생애 가치의 변동을 포착할 수 있도록 엑셀 모형을 생성하는 방법을 배웁니다.
● 섹션 11 - 엑셀 충돌 강좌
엑셀을 처음 사용하거나, 사용했지만 엑셀의 고급 기능에 더 익숙해지고 싶을 때 이 과정이 필요합니다. 어느 쪽이든 이 섹션은 서투른 엑셀 기술을 바로잡는 데 아주 좋을 것입니다.

이 강좌의 일부 예시는 책 엑셀을 활용한 마케팅 분석 기법(Marketing Analytics: Data-Driven Techniques with Microsoft Excel [Winston, Wayne L.])에서 가져왔습니다. 마케팅 분석가가 되려 하며 마케팅 분석, 마케팅 리서치, 예측 기법 및 데이터 분석에 대한 지식을 얻을 수 있는 독서 자료로 이 책을 제안합니다.
이 강의를 통해 마케팅 분석과 마케팅 리서치 및 예측 기법과 관련된 필요한 지식과 기술을 학습하실 수 있기 때문에 직장에서 실질적인 이점을 즉시 확인할 수 있을 것이라고 확신합니다.

지금 수강하여 비즈니스 수익을 끌어 올리시죠. 강의 1에서 뵙겠습니다!
감사합니다.

- Start-Tech Academy

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