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Course

[Spark & scala] 스파크 스트리밍과 Scala 로 빅데이터 스트리밍 - 실전!

【글로벌 Best】
스파크 스트리밍과
 Scala 로 빅데이터
스트리밍 - 실전!

실시간으로 구조화된
스파크 스트리밍,
카프카 통합 및 실시간 스트리밍
빅 데이터를 다루는
 스파크 스트리밍 튜토리얼

배울 내용

스파크스트리밍을 사용하여 실시간 대용량 데이터를 스트림 처리합니다

카프카, 플룸, 키네시스와 같은 데이터 소스를 스파크스트리밍을 이용하여 통합합니다

구조화된 스파크 2의 스트리밍 응용 프로그램 인터페이스를 사용합니다

스칼라 프로그래밍 언어를 사용하여 스파크 응용 프로그램을 만듭니다

Sundog Education
by Frank Kane,
Frank Kane

Founder, Sundog Education. Machine Learning Pro



이런 분들에게 추천해요

프로그래밍 사전 지식이나 스크립팅 능력이 있는 학생

“빅 데이터”가 지속적으로 생성되는 회사에서 근무하고 있거나 해당 기업에서 근무하고 싶은 관련 종사자

이전 소프트웨어 공학이나 프로그래밍 경험이 없는 학생들은 먼저 프로그래밍 입문 과정을 수강해야 합니다

스파크 스트리밍과 스칼라로 빅 데이터 스트리밍하기 (실전편) 강의를 선택해야 하는 이유
현재 IntelliJ 통합개발환경에 맞춰 업데이트 됐습니다!

“빅 데이터” 분석은 인기있고 대단히 가치있는 능력입니다. 중요한 건 “빅 데이터”의 흐름이 멈추지 않는다는 것입니다! 스파크 스트리밍은 대량의 데이터 세트를 생성할 때 처리하기 위한 새롭고 신속하게 개발되는 기술입니다 - 항상 실시간으로 분석 업데이트를 할 수 있는데 밤마다 분석을 해야할까요? 대형 웹사이트의 방문 사이트 동향 데이터, 대규모 “사물 인터넷” 배포의 센서 데이터, 재무 데이터 등 그 어떤 것이든 스파크 스트리밍은 데이터가 생성될 때 항상 데이터를 변환하고 분석할 수 있는 강력한 기술입니다.

여러분은 아마존과 IMDb 선임 매니저와 전 엔지니어분으로부터 해당 내용을 배우게 될 것입니다.
이 코스 과정에서는 실제 라이브 트위터 데이터, 아파치 액세스 로그의 시뮬레이션 동향, 그리고 심지어 머신러닝 모델을 훈련하는 곳에 사용되는 데이터까지 접해볼 수 있습니다! 직접 집에서 컴퓨터로 스파크 스트리밍 작업을 작성하고 실행해 볼 수 있습니다. 그리고 과정이 끝날 때쯤 여러분에게 실제 하둡 클러스터로 이러한 작업을 가져와서 생산 환경에서도 실행하는 방법을 보여줄 것입니다.

이 교육과정은 매우 실용적이고 바로 수행 가능한 활동으로 구성되어 여러분의 교육을 강화하는 데 도움이 됩니다. 강의가 끝날 무렵, 여러분은 스파크 스트리밍 스크립트를 스칼라를 활용하여 자신있게 작성할 줄 알게되며, 완전히 새로운 방식으로 거대한 양의 데이터를 해결하는데 준비가 되어있을 것입니다. 스파크 스트리밍이 이 모든 걸 가능하게 했다는 사실에 매우 놀랄 것입니다!

평생 이용권6.5시간 동영상
TV&모바일 엑세스 강의 수료증