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Course

[한글자막] 인공 지능 (AI) 으로 비즈니스 해결하기

【글로벌 Best】
인공 지능 (AI) 으로
비즈니스 해결하기

AI 솔루션을 이용해 현실의 어떤
비즈니스에서든 다음 세 가지 과제를
해결할 수 있습니다.
1) 비즈니스 과정 최적화
2) 비용 최소화
3) 수익 극대화

배울 내용

비즈니스 과정 최적화

일반 AI 프레임워크 완전 정복

Q 러닝의 구현

모델 저장 및 불러오기

최적화 모델 구축

조기 종료의 구현

Hadelin de Ponteves,
Kirill Eremenko

AI Entrepreneur,
Data Scientist


이런 분들에게 추천해요

비즈니스를 최적화하고, 효율성과 수익성을 최대화하기 위해 AI를 활용하는 방법을 배우고자 하시는 사업 관계자 분들

고용인들에게 어떤 프로젝트를 제공할 수 있을지를 고민하고 계시는 AI 전문직 종사자 분들

포트폴리오에 추가할 비즈니스 사례 연구를 물색하고 계시는 데이터 과학자 지망생 분들

비즈니스 문제의 해결을 위해 머신 러닝과 인공 지능을 활용하는 법에 관심이 있으신 기술 애호가 분들

기업을 AI 주도적 비즈니스로 전환하고자 하시는 컨설턴트 분들

AI 솔루션을 이용해 현실의 비즈니스 과제 해결!
● 3단계로 진행하는 비즈니스 최적화 및 사례 연구!

인공 지능 (AI) 으로 비즈니스 해결하기 강의를 선택해야 하는 이유
비즈니스를 최적화하고, 수익성을 최대화 하기 위해 AI를 배우려고 하신다면, 포트폴리오에 추가할 비즈니스 사례 연구를 찾고 계신다면, 기업을 AI 비즈니스로 전환하고자 하신다면 이 강의를 선택하세요.

3개의 파트로 진행 되는 이 강의에서는 Q러닝, 딥 Q러닝, 톰슨 샘플링 기법을 사용하여 아래의 비즈니스 사례 연구를 진행합니다.
파트 1 - 비즈니스 과정 최적화 사례 연구: 전자 상거래 창고 흐름의 최적화 AI 솔루션 : Q 러닝
파트 2 - 비용 최소화 사례 연구 : 데이터 센터에서의 에너지 소비 비용의 최소화 AI 솔루션 : 딥 Q 러닝
파트 3 - 수익 극대화 사례 연구: 온라인 소매 비즈니스의 수익 극대화 AI 솔루션: 톰슨 샘플링

이 과정을 마치고나면 인공지능을 이용하여 어떤 비즈니스에서든 아래의 세 가지 과제를 해결할 수 있습니다.
● 비즈니스 과정 최적화
● 비용 최소화
● 수익 극대화 

세 가지 사례 연구를 진행하며 과제 해결을 위해 아래의 세 가지 별도 AI를 구축 하시게 될 겁니다
파트 1 - 과정 최적화에서는 전자 상거래에서의 창고 흐름의 최적화를 위해 AI를 구축합니다.

파트 2 - 비용 최소화에서는, Google이 DeepMind로 이루어낸 성과와 같이 데이터 센터에서의 에너지 소비 비용을 50% 이상 절감하기 위해 더욱 심화된 AI를 구축하겠습니다!

파트 3 - 수익 극대화에서는 온라인 소매 비즈니스의 수익을 극대화해 10억 달러 이상의 수익을 창출할 수 있도록 다른 종류의 AI를 구축하게 될 겁니다!

이 강의에서는 비즈니스를 위한 인공지능과 관련된 책을 제공합니다.
“비즈니스를 위한 인공 지능에 대한 모든 것이 담긴 100쪽 분량의 책!”.

책:
책은 다음과 같은 내용을 포함합니다:
● 아름답고 깨끗한 LaTeX로 쓰인 100쪽 분량의 명확한 설명
● 상세히 기술된 수학적 설명을 포함한 모든 AI 개요 및 이론
● 강의의 세 가지 사례 연구 및 솔루션
● Q 러닝, 딥 Q 러닝 및 톰슨 샘플링을 포함한 세 가지 AI 모델
● 코드 템플릿
● 연습을 위한 과제 및 풀이법
● 모델 저장과 불러오기 및 조기 종료 등과 같은 많은 추가적인 팁과 기법

결론:
이 강의 과정은 업계 최고 수준의 연봉을 보장하는 AI 분야에서의 취업을 원하시거나, 자신만의 사업을 시작하고자 하시는 분들에게 안성맞춤입니다.

여러분의 커리어에 날개를 달아 줄 궁극의 AI 강의 과정 — 비즈니스를 위한 인공 지능을 통해, 오늘 여러분의 커리어를 한 단계 끌어 올리세요.

강의를 들으시고 강의와 관련하여 궁금하신 점은 무엇이든 Q&A에 남기실 수 있지만, 꼭 영어로 남겨주세요. 그래야 답변을 드릴 수 있습니다. :)

강의에서 만나요!

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