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Course

[한글자막] 재무 분석을 위한 파이썬과 머신러닝

【글로벌 Best】
재무 분석을 위한
Python 및 Machine
Learning 완벽가이드

파이썬 프로그래밍의 기본 지식을
익히고 ML을 활용해서 금융 분야의
실제 응용 프로그램을
해결해 볼것 입니다.

배울 내용

금융에 초점을 맞춘 데이터 과학과 머신 러닝을 위한 파이썬 3 프로그래밍을 마스터하게 됩니다.

파이썬의 강력한 기능을 이용해 일일 포트폴리오 수익률, 리스크 및 샤프 비율 계산과 같은 주요 재무 개념을 활용하는 방법을 배우게 됩니다.

CAPM(자본 자산 가격 모델)에 대한 이론을 이해하고 직관을 가질 수 있습니다.

주피터 노트북을 활용한 데이터 사이언스의 개발, 발표, 공유 방법을 이해할 수 있습니다.

과학 컴퓨팅에 Numpy, 데이터 분석에 Pandas, 데이터 플로팅, 시각화를 위한 Matplotlib, 그리고 통계그림을 위한 Seaborn 등 주요 파이썬 라이브러리 활용법을 배웁니다.

실제 데이터세트를 활용해 싸이킷런 라이브러리를 이용한 머신러닝 모델 구축, 교육, 및 튜닝을 마스터합니다.

Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA

Professor & Best-selling Instructor, 250K+ students


이런 분들에게 추천해요

데이터 과학과 AI의 강력한 기능을 활용해 비즈니스 프로세스를 최적화시키고 수익을 극대화함과 동시에 비용을 절감하고 싶은 재무 분석가

경력을 쌓으며 데이터 과학에 대한 포트폴리오를 만들고, 실질적인 경험을 원하는 투자 은행가 혹은 재무 분석가

파이썬 초보 프로그래머와 금융, 은행 분야에서 파이썬 및 데이터 과학 응용 프로그램에 대한 기초적인 이해가 필요한 데이터 과학자

재무와 관련한 파이썬 라이브러리를 학습하고 싶은 파이썬 프로그래머

파이썬 프로그래밍과 머신러닝, 이를 활용한 재무 분석을 한 번에 학습하는 All in one 강의!
● 파이썬을 몰라도, 머신러닝을 몰라도, 재무 지식이 없어도 문제없이 들을 수 있는 기초부터 탄탄한 강의!
● 면접에서 활용 가능한 6개 이상의 실제 프로젝트 포트폴리오를 만들 수 있는 강의!
● 매 강의마다 학습할 수 있는 문제와 코딩 연습 포함!

재무 분석을 위한 Python 및 Machine Learning 강의를 선택해야 하는 이유
여러분들은 이 강의에서 파이썬으로 실제 금융, 은행 애플리케이션 개발을 위해 필요한 모든 것들을 배울 수 있습니다!
이 강의는 많은 측면에서 특별합니다
파이썬 프로그래밍 기초, 파이썬을 활용한 재무 분석, 그리고 재무/은행 업무에서의 AI/ML 응용의 세 가지 파트로 구성된 강의로, 중간 마다 가벼운 문제와 코딩 연습이 준비되어 있어 실질적이고 쉬운 방법으로 위의 내용들을 학습할 수 있습니다.
또한, 프로젝트 기반 학습 방식을 채택하여 향후 면접에서 활용 가능한 6개 이상의 실제 프로젝트 포트폴리오를 구축할 수 있습니다.

자 그럼, 왜 파이썬을 배워야 할까요?
파이썬은 2020년 배워야 할 1순위 프로그래밍 언어로 뽑혔습니다. 그럼 이제 파이썬을 배워야 할 여섯 가지 이유를 소개해드리죠!

1. AI & 머신 러닝을 위한 넘버 원 언어: 파이썬은 머신 러닝과 인공지능을 위한 최고의 프로그래밍 언어입니다.
2. 배우기 쉽다: 파이썬은 정말 배우기 쉬운 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 특히, 여러분이 코딩에 전혀 경험이 없다면 더 와 닿을 것입니다.
3. 일자리 수요: 파이썬 개발자들은 수요가 정말 많지만 인원은 적은 상황입니다. 이런 상황에서 파이썬은 당장 배워야 할 매력적인 프로그래밍 언어입니다.
4. 높은 연봉: 미국 파이썬 프로그래머들의 평균 연봉은 1억 4천만 원 정도입니다.
5. 확장성: 파이썬은 상당히 강력하고 확장성이 뛰어나서 구글, 인스타그램, 유튜브, 그리고 스포티파이 같은 실제 앱들은 모두 파이썬을 기반으로 합니다.
6. 다용성: 파이썬은 세상에서 제일 쓰임이 많은 프로그래밍 언어입니다. 데이터 과학, 재무 분석, 머신 러닝, 컴퓨터 비전, 데이터 분석 및 시각화, 웹 개발, 게임, 그리고 로봇 애플리케이션에 사용 가능합니다.

재무 분석을 위한 Python 및 Machine Learning 강의 구성
이 과정은 파이썬 프로그래밍 기초, 파이썬을 활용한 재무 분석, 그리고 재무/은행 업무에서의 AI/ML 응용의 세 가지 파트로 나뉩니다. 자세한 내용은 아래를 참고하십시오.

a) 파트 1-파이썬 프로그래밍 기초 :
초보자를 위한 파이썬 프로그래밍 기초는 데이터 형식, 변수 할당, 루프, 조건문, 함수, 그리고 파일 연산과 같은 개념을 다룹니다. 또한, 이 파트에선 Numpy와 Pandas 같은 데이터 과학을 위해 필요한 주요 파이썬 라이브러리를 배우게 됩니다. 마지막으로, Matplotlib, Seaborn, Ploty, 그리고 Bokeh와 같은 데이터 시각화 도구에 대해 알아볼 것입니다.
b) 파트2- 파이썬으로 하는 재무 분석: 여기선 재무 분석을 위한 파이썬 활용법을 배웁니다. 일일 포트폴리오 수익률, 리스크, 샤프 비율 계산 등 주요 재무 개념을 다루게 됩니다. 또한, CAPM(자본 자산 가격 모델), 마코위츠 포트폴리오 최적화, 그리고 효율적인 프론티어 전략 역시 배우게 됩니다. 추가로 모맨텀 기반과 이동 평균 거래 등의 거래 전략도 다룰 예정입니다.
C) 파트3-재무/금융에서의 AI/ML : 이 파트에선 재무에서의 AI/ML 응용 프로그램에 대한 실제 프로젝트를 다룹니다. LSTM(장단기 메모리) 네트워크 같은 심층 신경망을 적용해 주가 예측을 해볼 겁니다. 또, 은행 고객 세분화와 클러스터링 수행을 위한 K-평균 클러스터링 및 주요 구성 요소 분석 같은 비지도 머신 러닝 전략을 다룰 겁니다. 또한 NLP(자연어 처리)의 기초를 배워보고 이를 주식 감정 분석에 적용해보는 시간을 가질 것입니다.

교수 및 250,000명 이상의 수강생을 보유한 베스트셀러 강사 Dr. Ryan Ahmed와 Ligency Team이 전하는 한 마디
Blockchain의 핵심 개념에 대해 학습하고, 여러분이 속한 산업에 대해 Blockchain이 갖는 영향과, 이를 활용하기 위해서 무엇을 해야 하는지 알아보세요!

파이썬 프로그래밍의 기초를 배우고 이를 적용해 금융 및 은행 분야에서 실제 문제를 해결할 준비가 되셨습니까?

만약 그렇다면, “재무 분석을 위한 완벽한 파이썬 및 머신 러닝” 강의에 오신 것을 환영합니다. 이 과정에서 여러분들은 파이썬으로 실제 금융, 은행 애플리케이션 개발을 위해 필요한 모든 것들을 배울 수 있습니다!

본 강의는 이런 사람을 위한 과정입니다:
● 데이터 과학과 AI의 강력한 기능을 활용하여 비즈니스 프로세스를 최적화하고 수익을 극대화하면서 비용 절감을 원하는 재무 분석가
● 초보 파이썬 프로그래머와 재무/금융 분야의 파이썬 및 데이터 과학 응용 프로그램에 대한 기본적인 이해를 얻고자 하는 데이터 과학자
● 경력 쌓기를 원하고, 데이터 과학 포트폴리오를 구축하면서 실무 경험을 쌓고자 하는 투자 은행가 및 재무 분석가

만약 여러분들이 파이썬이나 다른 프로그래밍 언어를 사용한 적이 없더라도 걱정하지 마십시오. 앞으로 다룰 주제별로 정확한 설명 강의가 진행될 것입니다. 기초부터 시작해서 점차 여러분들의 지식을 쌓아가도록 하겠습니다.
이 강의에서, (1) 여러분은 실제 프로젝트에 기반한 학습 경험을 할 수 있고, 우리와 함께 6개 이상의 프로젝트를 수행할 것입니다. (2) 모든 코드와 슬라이드에 접근 권한이 주어집니다. (3) LInkedin 프로필에 수료 증명서를 첨부 가능하며, 회사에 여러분의 파이썬 프로그래밍 기술을 증명할 수 있습니다. (4) 본 강의는 30일 환불 보증 기간이 있습니다. 그 기간 동안 무료로 강의를 맛보세요! 이 강의에서 다루게 될 내용을 미리 보기 강의와 개요를 통해 확인해 보세요.

강의를 들으시고 강의와 관련하여 궁금하신 점은 무엇이든 Q&A에 남기실 수 있지만, 꼭 영어로 남겨주세요. 그래야 답변을 드릴 수 있습니다. :)

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- Ligency Team

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