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Course

[비즈니스] Elasticsearch 7 및 Elastic Stack 깊이 및 실습

Elasticsearch 7 및
Elastic Stack
깊이 및 실습

Elastic 검색 완료 튜토리얼 Elastic
검색, Kibana, Logstash 및 Beats를
사용하여 빅데이터를 검색, 분석
및 시각화 합니다.

배울 내용

클러스터에 Elasticsearch 7 설치 및 구성

여러 가지 방법으로 전체 텍스트 및 구조화된 데이터 검색

Elasticsearch를 Spark, Kafka, Relational Database, S3 등과 같은 다른 시스템과 통합

검색 인덱스 및 매핑 만들기

여러 가지 다른 기술을 사용하여 Elasticsearch로 데이터 가져오기

버킷 및 메트릭을 사용하여 구조화된 데이터 집계

Frank Kane

Founder, Sundog Education


이런 분들에게 추천해요

Elastic search를 빅 데이터 세트 검색 및 분석을 위한 도구 상자에 추가하고자 하는 모든 기술자.

Coralogix와 협력하여 가장 포괄적인 Elastic Stack 과정을 공동 제작했습니다. Elastic search 7은 빅 웹 사이트에서 검색 기능을 제공할 뿐만 아니라 몇 밀리 초 만에 빅데이터 세트를 분석할 수 있는 강력한 도구입니다. 이것은 점점 더 인기를 얻고 있는 기술이며, 오늘날의 고용 시장에서 갖추어야 할 가치 있는 기술입니다. 설치부터 운영까지 11시간 분량의 영상을 포함해 100여 개의 강의가 개설돼 있습니다.

Elastic search 7 클러스터에 대한 검색 인덱스 설정 (Elastic search 5 또는 6이 필요한 경우 다른 과정이 있음)과 다양한 방법으로 해당 데이터를 쿼리하는 방법에 대해 알려드립니다. 퍼지 검색, 부분 일치, search-as-you-type, 페이지 지정, 정렬 등. 모든 과정에 이론 뿐만 아니라 PC에서 Elastic 검색을 실행하는 가상 머신을 사용하여 각 기술을 실습하는 사례가 있습니다.

Elastic 검색 7의 새로운 기능(인덱스 라이프사이클 관리, 유형 및 유형 매핑의 감가 상각, Elastic 검색 SQL을 사용한 체험 활동 등)에 대해 알아보겠습니다. 또한 Elastic Stack을 통한 보안 관리와 Beats의 백압 작동 방식도 훨씬 더 깊이 있게 추가되었습니다.

데이터를 Elastic 검색 인덱스로 가져오는 경우 자주 간과되는 문제들을 심도 있게 다룹니다. 원시 RESTful 쿼리, Elastic search API를 사용하는 스크립트 또는 Spark 및 Kafka와 같은 다른 빅 데이터 시스템과의 통합 등 다양한 방법으로 대규모 기존 데이터 집합에서 Elastic 검색을 시작할 수 있습니다. 또한 일반적으로 "ELK 스택"(Elastic search / Logstash / Kibana) 또는 "Elastic 스택"이라고 하는 Logstash 및 Filebeat를 사용하여 데이터를 Elastic search로 스트리밍합니다.

탄력적인 검색은 더 이상 검색만을 위한 것이 아닙니다. 구조화된 데이터에 대한 강력한 통합 기능을 제공합니다. Elastic 검색을 사용하여 데이터를 버킷하고 분석하고 Elastic 스택의 웹 UI, Kibana 및 Kibana Lens를 사용하여 시각화 합니다.

X-Pack을 사용하여 클러스터 상태를 모니터링하는 Elastic Stack의 운영을 관리하는 방법과 클러스터 확장 및 롤링 재시작과 같은 운영 작업을 수행하는 방법에 대해 알아봅니다. 또한 Amazon Elastic Search Service와 Elastic Cloud를 사용하여 클라우드 내 Elastic 검색 클러스터를 스핀업 할 예정입니다.

Elastic 검색은 많은 공통 데이터 분석 요구사항에 대해 Hadoop, Spark 및 Flink의 훨씬 빠른 대안으로 자리매김하고 있습니다. 모든 것을 이해하기 쉽게 알려드리겠습니다!

평생 이용권16.5시간 동영상
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